本部分为Python第3方库matplotlib的安装、应用与理解，“发表于微博自媒体”，微博：@钻石草帽
1. 安装
Ubuntu系统
- 直接用
apt-get安装，在终端输入sudo apt-get install python3-matplotlib - 使用pip（Python包管理工具）安装
- 在终端输入
(pip | pip3) install matplotlib，其中，pip命令安装Python2下的包，pip3命令安装Python3下的包 - pip安装后无法直接使用
matplotlib库，还需要安装依赖，终端输入sudo apt-get build-dep python-matplotlib并根据提示完成安装，更多细节可查阅matplotlib官网文档
- 在终端输入
2. 应用
显示中文图例
pyplot
- plot
- 作用：画2维曲线
- 调用：
pyplot.plot([x], [y], [options]) - 说明:
[options]包括color（颜色）、marker（节点标记）、linestyle（线的形式）、'g-'或'r-.'或'b:'（同时设置线条颜色和样式，字母表示线条颜色，后面的符号表示线条样式）、label='LabelName'（label=为固定字符，'LabelName'为线条标签）
- legend
- 作用：设置图例位置
- 调用：
pyplot.legend(arguments) - 说明：
arguments可为loc=num（loc=为固定字符，num为数字，特别的，loc=9表示顶部中央）
- title
- 作用：添加图标题
- 调用格式：
pyplot.title("TitleName")
- xlabel
- 作用：添加x轴名称
- 调用：
pyplot.xlabel("xLeabelName")
- ylabel
- 作用：添加y轴名称
- 调用：
pyplot.ylabel("yLeabelName")
- axis
- 作用：调整x轴和y轴的取值范围
- 调用：
pyplot.axis([num1, num2, num3, num4]) - 说明：
num1和num2定义x轴取值范围，num3和num4定义y轴取值范围；使用时需谨慎，因为坐标轴如果不是从0开始，容易使人产生困惑
- show
- 作用：显示所作的图
- 调用：
pyplot.show()
- bar
- 作用：画条形图
- 调用：
pyplot.bar([x], [y], [options]) - 说明：条形宽度的默认值为0.8，默认x轴图标签位于条形图正中，可以通过给
[x]赋值调整x坐标轴来调整条形图的显示位置；[options]可为条形宽度，用数值表示
- xticks
- 作用：修改x轴的图标签
- 调用：
pyplot.xticks([x], [y]) - 说明：
[x]为可选参数，[y]为必要参数，[x]可用于表示[y]中每一个标签的显示位置，默认位于条形图正中，但如果修改了x轴图标签的显示位置，此处做相同修改才可使标签位于每一个条形的正中# xticks说明示例 >>> from matplotlib import pyplot as plt >>> movies = ['Annie Hall', 'Ben-Hur', 'Casablanca', 'Gandhi', 'West Side Story'] >>> num_oscars = [5, 11, 3, 8, 10] >>> xs = [i for i, _ in enumerate(movies)] >>> plt.bar(xs, num_oscars) >>> plt.xticks([i for i, _ in enumerate(movies)], movies) >>> plt.show() # 如果xs对i做了修改，则xticks应对i做相同修改 >>> xs = [i + 0.1 for i, _ in enumerate(movies)] >>> plt.xticks([i + 0.1 for i, _ in enumerate(movies)], movies)
- scatter
- 作用：画散点图
- 调用：
pyplot.scatter([x], [y])
- annotate
- 作用：在图中添加标记
- 调用：
pyplot.annotate('LabelName', xy=(num1, num2), xytext=(num3, num4), [options]) - 说明：
'LabelName'为标记名称；xy=(num1, num2)为需要添加标记的位置；xytext=(num3, num4)为标记文字出现的位置；[options]为其他对标记的控制选项